Curso Gratuito de Machine Learning Aplicado com Python, da COGИITIVA

CURSO GRATUITO DE IA E MACHINE LEARNING APLICADO

​

Índice

 

Apresentação

​

Módulo 1:

• Módulo 1 – Parte 1: O que é Python

• Módulo 1 – Parte 2: Anaconda e Jupyter Notebook

• Módulo 1 - Parte 3: Células do Tipo Markdown

• Módulo 1 - Parte 4: Primeiros Passos com o Python

• Módulo 1 - Parte 5: Conjuntos de Dados em Python

• Módulo 1 - Parte 6: Controle de Fluxo e Funções em Python

 

Módulo 2:

• Módulo 2 - Parte 1: A Biblioteca NumPy

• Módulo 2 - Parte 2: A Biblioteca pandas

• Módulo 2 – Parte 3: Pandas - União, Dados Faltantes e Indexação

• Módulo 2 - Parte 4: A Biblioteca ydata-profiling

• Módulo 2 – Parte 5: Gráficos com MatPlotLib e SeaBorn

 

Módulo 3:

• Módulo 3 – Parte 1: Excel e Python com a Biblioteca xlwings

• Módulo 3 - Parte 2: Relatórios com pandas e xlwings

 

Módulo 4:

• Módulo 4 - Parte 1: IA -Algoritmos Classificadores - k-Means

• Módulo 4 - Parte 2: ML - Árvores de Decisão (Decision Trees)

• Módulo 4 - Parte 3: ML - Florestas Aleatórias (Random Forests)

 

Módulo 5:

• Módulo 5 - Parte 1: ML - Processamento de Dados Textuais

• Módulo 5 - Parte 2: ML - Outros Algoritmos e Ferramentas

 

​Módulo 6:

• Módulo 6 - Parte 1: LLMs - Grandes Modelos de Linguagem

• Módulo 6 - Parte 2: LLMs - APIs

• Módulo 6 - Parte 3: LLMs - Agentes

• Módulo 6 - Parte 4: LLMs - Aplicando a IA Generativa

• Módulo 6 - Parte 5: LLMs - Engenharia de Prompts

​

​​