Módulo 5 - Parte 2: ML - Outros Algoritmos e Ferramentas

Olá amigos do ML! Chegamos à aula final do Curso Aplicado de Machine Learning da COGИITIVA.

Nesta nossa última aula vamos usar o fluxograma do scikit-learn para descobrir qual o algoritmo ideal para tratar de um problema de ML, vamos aprender como usar o algoritmo Naive Bayes para fazer predições, conheceremos novas ferramentas como a Matriz de Confusão e o Mapa de Calor, além de usarmos na prática a recuperação de objetos do Python com a biblioteca JobLib.

Imagem gerada por IA. Fonte: COGИITIVA

Como sempre fazemos, vamos fazer o download do arquivo da aula e salvá-lo na pasta do curso:

Módulo 5 - Parte 2 - ML - Outros Algoritmos e Ferramentas.ipynb

Você também vai precisar destes arquivos .csv:

• Módulo 5 - Parte 2 - ML - Processamento de Dados Textuais - df_Dados_X.csv

• Módulo 5 - Parte 2 - ML - Processamento de Dados Textuais - df_Dados_y.csv

• Módulo 5 - Parte 2 - ML - Processamento de Dados Textuais - df_Resumido.csv

E, para garantir os mesmos resultados apresentados no material do curso, vamos usar estes arquivos de objetos que foram salvos via joblib na parte 1 deste Módulo:

• Módulo 5 - Parte 2 - ML - Processamento de Dados Textuais - Modelo RFC Treinado com NCM.joblib

• Módulo 5 - Parte 2 - ML - Processamento de Dados Textuais - Vetorizador.joblib

Por último, caso você queira aceitar o nosso pequeno "desafio", vai precisar deste arquivo:

• Módulo 5 - Parte 2 - ML - Outros Algoritmos e Ferramentas - Cantinho da Informática.csv

Estes arquivos também estão disponíveis na área de Downloads do nosso site.

E com isto, concluímos este curso! Ao longo das aulas apresentadas nós tivemos a preocupação de apresentar o conteúdo de forma objetiva, sem um aprofundamento demasiado, e sempre com foco nas aplicações práticas deste conhecimento, como é característica dos projetos executados pela equipe da COGИITIVA. 

Não custa lembrar que todos os dados explorados neste curso são de domínio público ou fictícios, incluindo marcas, nomes de empresas ou de produtos, entre outros, e foram gerados com auxílio da Inteligência Artificial do google, o Gemini, do ChatGPT, e/ou do Dall-e, da OpenAI.

Foi muito bom ter vocês conosco durante este curso! Fique ligado porque aqui na  COGИITIVA sempre teremos novidades. Já estamos mesmo pensando em dois novos módulos: um que vai tratar de sugestão de texto estilo "autocomplete" e outro focado em reconhecimento de imagens.

Então, não perca! Boa sorte, e siga sempre aprendendo!

Aula anterior Índice e Início do Curso Downloads