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Módulo 1 - Parte 2B: Entendendo o Jupyter Notebook: Documentos do Tipo "Markdown"

Atualizado: 5 de jun. de 2024

2.5. MARKDOWN


Olá pessoal! Agora que já temos o nosso ambiente todo preparado e inclusive fizemos nosso primeiro programa Python, vamos explorar um pouco mais como podemos formatar documentos no Jupyter Notebook.


O Jupyter Notebook, como vimos, possui três tipos possíveis de documentos: Raw, usado para representar dados brutos, Markdown, usado para documentação e Code, que representa o código Python intercalado no documento. Nosso foco hoje será explorarmos um pouco mais os comandos do modo Markdown.


Antes de prosseguirmos, faça o download do nosso documento base: Markdown.ipynb e salve-o na pasta que criamos na aula passada (C:\users\<seu_nome>\CURSO_ML ou, se o seu Windows for em português, C:\usuários\<seu_nome>\CURSO_ML). Lembre-se que você pode acessar esta pasta pelo File Explorer do Windows:

Figura 2.5-a) Localizando sua pasta de trabalho pelo File Explorer do Windows


Agora, ative o Anaconda e alterne para o ambiente (1 e 2) que criamos na aula passada e, em seguida, lance o Jupyter Notebook (3):

Figura 2.5-b) Lançando o Jupyter Notebook no ambiente do curso


Feito isto, dê duplo clique no nome do arquivo Markdown.ipynb (1) :

Figura 2.5-c) Abrindo o documento Markdown.ipynb


Neste documento você vai ter todos os detalhes sobre como usar o Markdown para gerar documentação dos seus projetos Python usando documentos Jupyter Notebooks. Leia atentamente e execute os exemplos:

Figura 2.5-d) Documentação do Markdown para documentos Jupyter Notebook


 

Muito bem! Agora nós já temos o nosso ambiente configurado e já sabemos como operar com documentos do Jupyter Notebook, e também como enriquecer estes documentos fazendo uso do Markdown.

Estude e guarde este documento para usar como referência no futuro. Você poderá precisar.

No próximo post iniciaremos com a mão na massa nos tipos de dados e comandos do Python.

Até lá e boa sorte!





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