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Gigantes da IA Buscam por Energia Atômica

Imagem gerada por IA. Fonte: COGИITIVA

Olá amigos da IA e do Machine Learning. Vocês já devem ter visto na mídia que as grandes empresas de IA, como Amazon, Google, Microsoft e Meta, estão fazendo parcerias com usinas atômicas para garantir a energia elétrica necessária para treinar e manter seus modelos de IA generativa. Nesta semana trazemos um artigo do boletim The Batch da Deeplearning.ai falando sobre o tema. Boa leitura!


Grandes empresas de IA planejam atender à crescente demanda com energia nuclear.


O que há de novo: Amazon, Google e Microsoft anunciaram investimentos substanciais em projetos de energia nuclear. Amazon e Google firmaram parcerias para construir uma nova geração de pequenos reatores, enquanto a Microsoft fechou um acordo para reativar uma usina nuclear fechada. (Andrew Ng é membro do conselho de diretores da Amazon).


Como funciona: A energia nuclear fornece cerca de 18% da eletricidade nos Estados Unidos e mais na França e em vários outros países europeus. Sua capacidade de geração estável e zero emissões de carbono (após a construção da usina) a tornam uma maneira atraente de alimentar a infraestrutura de IA. No entanto, novas usinas nucleares têm sido difíceis de construir nos EUA desde uma série de acidentes de alto perfil em Three Mile Island nos EUA (1979), Chernobyl na Ucrânia (1986) e Fukishima no Japão (2011). Desde então, a pressão para reduzir as emissões de carbono tem impulsionado pedidos para construir novas usinas. Em março, o presidente Biden assinou uma legislação que agiliza a construção e a regulamentação de usinas nucleares.


A Amazon está participando de vários projetos nucleares. Ela liderou um investimento de US$ 500 milhões na X-energy, uma projetista de pequenos reatores modulares, uma classe emergente de projetos de reatores de baixo custo. Os reatores da X-energy usam combustível avançado que envolve partículas nucleares com carbono e cerâmica para resistir à corrosão, ferrugem, derretimento ou outros perigos de reatores de alta temperatura. (A Agência Internacional de Energia Atômica considera pequenos reatores modulares mais seguros do que os reatores anteriores. A Union of Concerned Scientists expressa dúvidas.) Além disso, a Amazon anunciou uma parceria com o consórcio de serviços públicos Energy Northwest para implantar um reator X-energy de 320 megawatts no estado de Washington, que pode se expandir para 960 megawatts. Separadamente, a Amazon concordou com a Dominion Energy para construir um pequeno reator modular na Virgínia, o que daria aos data centers da Amazon 300 megawatts adicionais.


O Google fez uma parceria com a Kairos Power para desenvolver pequenos reatores modulares. Os termos do acordo não foram divulgados. A Kairos espera que as novas usinas comecem a operar em 2030, com mais planejadas até 2035, fornecendo até 500 megawatts de eletricidade. Neste verão, a Kairos iniciou uma unidade de demonstração no Tennessee, o primeiro projeto de pequeno reator modular permitido pela Comissão Reguladora Nuclear dos EUA, que deve ser inaugurado em 2027.


Em setembro, a Microsoft assinou um contrato de compra de energia de 20 anos com a Constellation Energy, que pretende reiniciar a Unidade 1 da usina nuclear de Three Mile Island, na Pensilvânia (que não foi danificada no colapso parcial de 1979) até 2028.


Por trás das notícias: O crescente interesse da indústria de tecnologia em energia nuclear é motivado pela crescente demanda por IA e compromissos corporativos para reduzir as emissões de carbono. Os data centers que treinam e executam modelos de IA consomem grandes quantidades de eletricidade, e a energia nuclear oferece uma fonte confiável e livre de carbono. A Microsoft, a Nvidia e a OpenAI pediram à Casa Branca que entregasse o chamado "New Deal de energia" que alocaria centenas de bilhões de dólares para subsidiar novas usinas de energia.


Por que isso importa: O fato de gigantes da tecnologia estarem investindo diretamente em usinas de energia nuclear indica os altos riscos da competição em IA. Economistas estimam que os data centers que processam IA, entre outras cargas de trabalho, consumirão mais de 1.000 terawatts-hora de eletricidade até 2026, mais que o dobro da quantidade que consumiram em 2022. A energia nuclear pode fornecer energia abundante e livre de carbono nas próximas décadas.


Nossa opinião: Combustíveis fósseis como o carvão causam danos tremendos ao meio ambiente, enquanto energias renováveis ​​como a solar e a eólica não conseguem atender totalmente às demandas sempre ativas da infraestrutura de IA. Projetos de reatores de próxima geração que melhoram a segurança e reduzem custos valem a pena explorar. No entanto, um obstáculo significativo permanece: poucos países têm um repositório comprovadamente seguro para descarte de longo prazo de combustível irradiado altamente radioativo. Os esforços dos EUA em direção a essa meta estão paralisados.


Leia o artigo original clicando aqui.

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